Notre offre de services Our service offering

Architecture de Systèmes d'Information IT Systems Architecture

  Concevoir en utilisant les services PAAS du Cloud Design using PAAS services in the Cloud
On peut gagner beaucoup de temps et de qualité si on utilise correctement les services PAAS du cloud. Ces services sont installés en quelques clics, préconfigurés et sont prêts à rendre leur service quasi instantanément. You can save a lot of time and gain quality if you use properly PAAS services on the Cloud. These services are installed in a few clicks, preconfigured and ready to deliver almost immediately.
  Conception Design
Dans un Système d'Information moderne, la réflexion sur le choix des technologies et des outils n'est pas sans conséquences. Utiliser les compétences des personnes qui ont une énorme culture d'Architecture de Systèmes d'Information et la connaissance de la majorité des outils du marché actuel, que ce soit des outils Open Source ou propriétaires, peut contribuer de façon significative au succès de la réalisation. High Tech Zone peut vous apporter son expérience pour vous aider à sécuriser le design de votre SI. In a modern IT system, the brainstorming about technologies choice and tools has a real impact. Using the competencies of people that have a huge IT Architecture culture and a deep knowledge of today's major tools available, whether Open Source or proprietary, can significantly contribute to projects success. High Tech Zone people can provide their experience and knowledge to help you secure your IT system design.
  Logiciels serveurs Server side software
L'infrastructure software est également très importante pour la conception d'un système. Connaissant les bénéfices et les limites de chaque technologie, High Tech Zone peut vous aider à choisir le jeu de middleware qui vous permettra de construire un système efficace. The software infrastructure is also crucial for IT design. Knowing each technology benefits and limits High Tech Zone can help you choose the set of middleware that will allow you to build an effective IT system.
  Modélisation des données et cycle de vie de la donnée Data modeling and data lifecycle
Le secret d'un système efficace réside dans la construction d'une donnée organisée en fonction des requêtes qu'on veut réaliser. Le modèle de données joue donc un rôle crucial dans la conception d'un système. La maîtrise du cycle de vie de la donnée est également un élément important pour concevoir des systèmes stables. The secret of an effective system relies in a data designed for the requests you want to do. So data model has a crucial role in a system design. Understanding data lifecycle is also important to build stable systems.
  API Management et Micro-Services API Management and Micro-Services
La tendance actuelle est aux micro-services hébergés dans des infrastructures de management d'api de type API Gateway pour minimiser les efforts de production de tels services. The trend nowadays for backend is to use micro-services hosted in an API Gateway to minimize the development costs of such services.
  Le monde de l'Open Source Open Source resources
Le monde de l'open source est une jungle où les pépites côtoient parfois le médiocre. Parmi les meilleurs il y a un certain nombre de frameworks, librairies et middleware de référence qui peuvent être intégrés dans vos systèmes et peuvent vous économiser des développements spécifiques. High Tech Zone connait tous les acteurs majeurs de l'Open Source et a souvent contribué à en corriger des bugs. The open source world is a jungle where the gold nuggets sometimes sit next to the mediocre. Among the best there is a large set of reference frameworks, libraries or middleware that can be quickly integrated into your systems and can reduce the amount of specific code. High Tech Zone knows all major Open Source actors and did often contribute by fixing bugs.
  Sécurisation des accès Securing your systems
Nous connaissons et appliquons tous les principes de sécurité modernes. Chiffrage fort des communications, utilisation de pare feux et ségrégation réseau. Politique de rotation de mots de passe et des clefs. Recherches de vulnérabilités et élimination des failles. We know and we enforce all modern IT security principles. Strong encryption of communications, network subnets separations and firewalls. Passwords and keys replacement policies. Vulnerabilities scan and remediation.
  Infrastructure et dimensionnements Infrastructure design
Le choix de la topologie du système, du hardware, de la virtualisation, du stockage, des liens réseau, dépend des besoins du SI. Mais les choisir correctement demande de l'expérience. Également, il faut une bonne connaissance des matériels pour résoudre des problématiques particulières comme les transferts ou le stockage très rapides. Choosing the system topology, hardware, storage, virtualization, network links, depends on the system needs. But choosing them right requires some experience. Also it requires a good set of knowledge to address some particular needs such as very fast links or storage.
  Mise en grappe de serveurs pour scaling horizontal Horizontal scaling and server clustering.
La conception d'applications extensibles fait partie de nos compétences. La mise en cluster de services et de databases notre quotidien. Designing scalable applications is part of our skill set. And clustering services and databases a regular task.

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Accompagnement sur des technologies pointues Other High Technologies tutoring

  Déploiements automatisés en Cloud (public ou privé) Automatic deployments in the Cloud (public or private)
Aujourd'hui il existe un arsenal d'outils pour piloter le déploiement de ressources dans le Cloud. On peut aussi bien créer de l'infrastructure pure (machines virtuelles) que des ressources PAAS, du cloisonnement réseau, des permissions, du déploiement de software applicatif et piloter l'ensemble par scripts. C'est en général ce qu'on appelle infrastructure as code. There are a bunch of tools nowadays to manage the deployment of resources in the Cloud. You can create pure infrastructure (virtual machines) as well as PAAS resources, network and subnets configuration, permissions and deploy your software via scripts. This is what is called infrastructure as code
  Mise en conteneurs Docker d'applications Packaging your apps inside Docker containers
Docker est devenu une plateforme d'hébergement de traitement et de serveurs incontournable. La mise en conteneur Docker de vos services simplifiera grandement les installations et les déploiements. Docker is now a major platform to host services and batches. Putting your services in Docker containers will ease installations and deployments.
  Kubernetes : le datacenter as a service Kubernetes : datacenter as a service
Kubernetes est le vainqueur de la bataille des plateformes de conteneurs Docker. Son usage simplifie toute l'infrastructure des services à l'échelle du datacenter et permet aussi facilement le scaling horizontal des services. Kubernetes the winner of the Docker container hosting platforms. Using Kubernetes simplifies the whole datacenter services infrastructure and allows your services to scale horizontally with ease.
  Copies, ingestions ou synchronisations optimisées de Datalakes Datalakes optimized copies, ingestions or synchronizations
C'est une expertise exclusive et des outils spécifiques que nous avons développés et utilisés dans le cadre d'ingestions et de migrations massives. This is an exclusive expertise and specific tools that we have developed and used during massive migration of ingestions campaigns.
  Fast Data et streaming massif Fast Data and massive streaming
Le fast data est le pan temps réel du Big Data. Il permet d'ingérer des flux de données énormes avec quasiment zéro latence de mise à disposition. Fast Data is the real time aspect of Big Data. It allows to ingest huge data streams with almost zero latency data availability.
  No SQL (pas seulement SQL) No SQL (not only SQL)
Traditionnellement les données de l'entreprise tombent dans le domaine SQL. La database relationnelle devient le berceau des données de l'entreprise.
Cependant, le saviez-vous ? Le monde SQL est très peu performant en matière de stockage (dans tous les cas) et de restitution (dans certains cas comme celui où la donnée n'est pas déjà en mémoire).
Il existe un monde hors des bases de données SQL qui permettent de répondre à des problématiques d'accès ou stockage en s'affranchissant des limites de performances des serveurs de bases SQL.
Chacune des bases NoSQL ci-dessous a des capacités de requêtage spécifiques, et la plupart permettent un scaling horizontal car elles sont conçues pour fonctionner en mode distribué.
Enterprise data traditionally end up in SQL domain. The relational database becomes the enterprise data repository.
However, did you know that SQL world is a poor performer in data storing performance (in all cases) and also for data fetching (in some cases, especially when the data is not already fully cached into memory).
There is another world outside the SQL databases domain SQL that allow achieving better performance and costs and go past the SQL databases limits.
All of the NoSQL database below has specific request capabilities. Most of them allow are horizontally scalable because they are designed to work in a cluster.
  • Cassandra
  • HBase
  • ElasticSearch
  • MongoDb
  • Redis
  • Couchbase
  • Memcached
  • ArangoDB
  • Neo4j
  • ...
  Big Data Big Data
  • Quand on a passé la barrière du Téraoctet de données.
  • Quand on a passé la barrière d'écriture de données permanente de 100MB/seconde.
  • Quand on doit traiter en moins d'une minute des giga-octets de données.
Tous ces indices indiquent que vous avez passé le cap du Big Data. Plutôt que de répondre au problème par du développement propriétaire, il est urgent de regarder ce que les acteurs majeurs comme Amazon, Google ont réussi à faire avec succès ces 10 dernières années.
  • When your data size is past one Terabyte.
  • When you are storing on a permanent basis 100Megabytes per second.
  • When you must process within minute giga-bytes of data.
All these clues indicate that you are now in the Big Data world. Rather than trying to solve these problematic with your own solutions, you should have a look at how major actors like Amazon or Google have successfully addressed these problematic within the last 7 years.
  Hadoop Hadoop
Cette technologie est devenue un standard pour le stockage "sécurisé" énorme.
Et elle est aussi devenue la plateforme du traitement Big Data de masse.
It is the de facto cheap standard for enormous storage.
And this is the platform for Big Data processing.

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Résolution de dysfonctionnements de systèmes d'information IT systems malfunctions fixing

  Les systèmes lents Slow systems
Il arrive que des actions fréquentes comme l'enregistrement d'une donnée prennent trop de temps. Et si ça prenait 1 seconde au lieu de 5 ou 10 ?
Il arrive que la saisie même soit freinée par un système non réactif. Et si le passage de champ à champ d'un formulaire était instantané au lieu de prendre 1 ou 2 secondes ?
Imaginez tout le temps de vos utilisateurs qui serait économisé finalement, multiplié par des centaines de personnes.
In some applications it may happen that frequent actions such as saving a data take too much time. What if it took 1 second instead of 5 or 10 ?
Even basic inputting may be hindered by latency. And what if navigating from field to field was immediate opposed to the 1 second it takes ?
Imaging all the time saved overall for your users if this happened, multiplied by hundreds of people.
  L'usage mémoire divergent Divergent memory usage
Certains systèmes ne sont pas stables. On doit les redémarrer tous les 4 heures sinon ils ralentissent puis finissent par se bloquer en épuisement de mémoire.
Ce n'est pas une fatalité. Les "fuites" de mémoire se traitent et on peut arriver à avoir des systèmes qui tiennent des jours, des semaines sans interruption.
Some systems are unstable. You have to restart them every 4 hours otherwise they become slow till they hang in out of memory error.
This is not a fatality. Memory "leaks" can be fixed and you can change your system so that it runs fine for days or weeks without restart.
  Les erreurs ou plantages pseudo aléatoires Random errors or crashes
Il arrive que des utilisateurs rapportent des incidents de fonctionnement non reproductibles.
Ce type de problèmes se traite en recherchant leur trace et en remontant à la cause initiale. Et si des processus serveurs plantent, là aussi ça s'analyse via les rapports de crashes. Ces rapports de crash ne sont pas une langue morte pour nos experts.
You may get unqualified and non reproducible issues from the users.
This kind of issue can be addressed by searching the problem evidence and find back to the root cause. And whenever server processes do crash you can also analyze the issue. Crash reports are not a dead language for our experts.
  Les erreurs silencieuses Silent errors
Et il arrive aussi que certaines erreurs par excès de zèle soient masquées (par le développeur). Il traite un problème en l'ignorant. Pas de chance, ces erreurs seraient bien plus faciles à identifier si elles étaient traitées à la source.
L'analyse de code et l'analyse de comportement de système permettent d'identifier et corriger ce type d'erreur de conception.
Some junior developers tend to mask error situations by catching and ignoring internal errors. Bad choice, these errors would be so easier to diagnose if correctly handled initially. Code analysis and system behavior analysis can help to detect and fix these design errors.

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Qui sommes nous Who are we

High Tech Zone est une société composée d'experts de très haut niveau. High Tech Zone is a company gathering highly skilled experts.

Voici le CV de certains de ces experts. Here is the resume of some of them.

Nom Name
Jocelyn Gibart

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